简介ChatGLM2-6B 是清华大学开源的一款支持中英双语的对话语言模型。经过了 1.4T 中英标识符的预训练与人类偏好对齐训练，具有 62 亿参数的 ChatGLM2-6B 已经能生成相当符合人类偏好的回答。结合模型量化技术，用户可以在消费级的显卡上进行本地部署（INT4 量化级别下最低只需 6GB 显存）。 使用方式硬件需求 量化等级 最低 GPU(对话) 最低 GPU(微调) F

前言PPX（曾用名 vue-pywebview-pyinstaller）。第一个 P 表示 Python ，当然，也可以表示 Pangao（潘高，也就是我本人）。第二个 P 表示 Pywebview ，也可以表示 Pyinstaller 。第三个 X 表示未知，指前端可以使用 Vue、React、Angular、HTML 中的任意一种。 搭后语现如今，要说比较火的编程语言当属 JavaScript

前言在 Python 中，访问网络资源最有名的库就是 requests、aiohttp 和 httpx。一般情况下，requests 只能发送同步请求；aiohttp 只能发送异步请求；httpx 既能发送同步请求，又能发送异步请求。 下面，就着重介绍一下 httpx 的使用方法。 安装使用 pip 安装 httpx： 1pip install httpx 当然了，httpx 也可以使用命令行操

一句话介绍myChat 是一款第三方 ChatGPT 客户端，基于 OpenAI 接口调用，支持 Windows 和 macOS 系统。 运行前提条件 魔法上网。 需要 sk 码。本软件不提供也不保存 sk 码，用户需要自行 注册账号 ，获取 sk 码。 软件安装下载软件在 https://github.com/pangao1990/myChat/releases 中下载对应系统的最新软件安装包

分别向 ChatGPT 和文心一言提问先贴出 ChatGPT 和文心一言的问答，后面再说我的一些分析。 ChatGPT帮我推荐一款 CNV 分析工具。CNVmax 在线工具是一款用于 CNV（拷贝数变异）分析的在线工具，其核心功能包括： CNV 检测：使用 WES 或 WGS 数据，对样本中的 CNV 进行检测和注释。 CNV 可视化：将 CNV 检测结果进行可视化，帮助用户更好地理解和分析数

前言可能你没体验过 ChatGPT，但肯定听说过。苦于高高的围墙，无法便捷的使用 ChatGPT。那你就不能错过 myChat ，一款第三方 ChatGPT 原生客户端。基于 OpenAI 提供的 ChatGPT 同款模型 GPT-3.5，可达到与 ChatGPT 类似的效果，即开即用，不用魔法上网。 搭后语哎，以上是我原本想好的台词。可不曾想 openAI 公司一层层的加码，先是禁用了我们国家访

前言昨晚 2 点半，OpenAI 给注册用户群发了一封邮件，大致内容就是已经开放 chatGPT 相同的模型 gpt-3.5-turbo ，注册用户可以随意调用 API。当然了，价格便宜 10 倍。 体验过官网版本的 ChatGPT(基于 GPT-3.5)和民间自行搭建的聊天应用(基于 GPT-3)后，你就能感受到，GPT-3 和 GPT-3.5 的差距还是挺大的。 不多说，我们按照官方文档来体

写在前面ChatGPT 近期以强大的对话和信息整合能力风靡全网。起初，她并没有引起我很大的兴趣。我认为这不过又是互联网公司寻求新的经济增长点的风口而已。 就像几年前的 区块链 ，大大小小的公司趋之若鹜，记得我当时的老东家也推出一款去中心化的 APP，用于存储自己的基因数据。现在已经没有人谈及区块链技术了。 就像最近 1-2 年的 元宇宙 ，据说甚至有学校成立了元宇宙学院，自从扎克伯格晒出一个简陋无

准备 魔法上网（必备） 用于注册的邮箱（QQ 邮箱、网易邮箱都行） 一个国外的手机号，用于接收验证码（当然也有其他办法，后面会讲） 谷歌浏览器（其他带有无痕模式的浏览器也行） 注册魔法上网这个就不过多介绍了，再多说一点，我就要去陪吴亦凡了。 创建 OpenAI 账号谷歌浏览器打开 OpenAI 首页，地址为：https://openai.com/ 。点击 API 选项。 点击 SIGN UP，

前言最近在做新项目，好久没更新博客了。正巧今天朋友问了我一个 bug 怎么解决，今天就抽空把这个问题记录一下。 源代码由于涉及到公司项目的源码，我就不贴出她给我看的代码截图了。这里我简化一下变量，只贴出关键部分。如下所示： 123456my $rootDir = '.';my $time=`date '+%Y%m%d-%H%M%S'`;`mkdir $roo